python多进程和多线程的效率
- python多进程和多线程通过multiprocessing和threading两个模块实现，由于python是c写的，所以和C语言的多进程和多线程基本相同，唯一不同的是python多线程并没有利用多核cpu的并行处理能力，无论开启多少个线程，始终只占用一个核心的cpu利用率，原因在于GIL（全局解释器锁）限制了同一时刻只能有一个线程在运行，GIL有其历史原因，至今依然存在主要在于python本身运行效率远低于c，若需要多线程处理，直接调用c的接口即可，也可以采用python的多进程来处理。下面具体分析一下python多进程和多线程的效率孰优孰劣
- 单核cpu
多线程效率高于多进程 - 多核cpu
对于cpu密集型任务，多进程的效率高于多线程，对于IO密集型任务，当任务数超出核心一定数量后，多线程效率高于多进程